博客上线以后，没有对博客进行性能测试，一直想知道自己博客的极限访问量是多少，对于服务器并发测试这一块也不了解，于是就在网上寻找资料，最后发现了Apache benchmark

使用方式

benchmark的使用方式很简单，它是一个绿色软件，解压后，在bin目录下使用cmd

对url进行并发量为x，总请求数为y个的压力测试
ab -c x -n y url

对url进行并发量为x，总时长为t的压力测试
ab -c x -t y url

不要用反代的地址进行测试，url以/结尾！！例如http://127.0.0.1:8080/

结果解读

This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 655654 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/

Benchmarking 127.0.0.1 (be patient)
Completed 100 requests
Completed 200 requests
Completed 300 requests
Completed 400 requests
Completed 500 requests
Completed 600 requests
Completed 700 requests
Completed 800 requests
Completed 900 requests
Completed 1000 requests
Finished 1000 requests


Server Software:
Server Hostname:        127.0.0.1
Server Port:            4001

Document Path:          /
Document Length:        0 bytes

// 以上是你打压力的host, port等一部分的信息, 应该都看得懂把...

Concurrency Level:      100
// 这个标志了这1000个请求完成了总共消耗了这些时间
Time taken for tests:   2.987 seconds 
Complete requests:      1000
// 这1000个请求中失败的次数,如果又失败,它也有输出非2XX的失败
// 如果测试中出现了错误,最好看下这些错误是不是你所期望的
Failed requests:        0
Write errors:           0
// 这1000个请求总共传输了这些数据
Total transferred:      637272 bytes
HTML transferred:       0 bytes
// 每秒执行了334个请求,这个可以看到你服务器每秒能够处理多少个这样的url请求
// 是一个很重要的性能指标
Requests per second:    334.74 [#/sec] (mean)
// 第一个时间是以你的并发数为一组,这里我是设置了并发100,那么
// 就是这一组请求所能消耗的总时间
Time per request:       298.739 [ms] (mean)
// 这个就是平均下来每个请求的消耗的时间了
Time per request:       2.987 [ms] (mean, across all concurrent requests)
// 测试的时候通过网络的传输的速率
Transfer rate:          208.32 [Kbytes/sec] received

Connection Times (ms)
              min  mean[+/-sd] median   max
Connect:        0    0   0.6      0       3
Processing:    24  297 780.6     39    2648
Waiting:       23  295 780.5     36    2646
Total:         25  298 781.1     39    2650
// 以上这段数据标志了一个请求从连接,发送数据,接收数据这个三个大致的时间,最小以及平均值


Percentage of the requests served within a certain time (ms)
  50%     39
  66%     40
  75%     41
  80%     41
  90%   2624
  95%   2647
  98%   2650
  99%   2650
 100%   2650 (longest request)

// 以上的数据标志了所有的api请求的消耗时间分布的区间
// 可以看到, 50%的请求是在39MS以下, 66%的请求实在40MS一下
// 这个数据其实可以看出很多问题来
//       如果这个数据很平均,即第二列的数据的值几乎都差不多,其实可以说明,至少
//       你的服务器在这个并发的情况下对于各个请求所能提供的能力是均衡的
//       在面对这种压力的并发的情况下,对资源没有明显的使用短缺
//       如果这个数据的差距非常大,这个情况就要结合自身的应用分析了
//       就像现在这种情况,可以发现,明显有一部分请求在很久之后才得到响应
//       说明,在并发的情况下,CPU或者IO或者其它资源没有被均衡的使用

转载自： Apache Benchmark 的使用的个人浅薄经验

Q.E.D.